
贪心算法
概述 贪心算法(Greedy Algorithm)是一种构造性算法,用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中,都采取当前状态下最优的选择,期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有...
概述 贪心算法(Greedy Algorithm)是一种构造性算法,用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中,都采取当前状态下最优的选择,期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有...
预处理操作 参数 iterP_begin:模式序列P的起始迭代器 iterP_end:模式序列P的终止迭代器 解析 初始化 pai[1] = 0,k = 0 遍历(q从:2->m) 从2开始,因为Pk必须是Pm...
简述 冒泡排序通过反复遍历要排序的列表,比较每对相邻项,并以升序或降序的方式交换它们。重复操作列表,知道不需要交换为止。 复杂度 名称 最好 平均 最差 空间 稳定性 冒泡排序 n n2 n2 1 是 理解 冒泡排序...
概述 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术,特别适用于具有最优子结构性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将...
简述 最长公共子序列算法思想,令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列, Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列: ...
简述 基数排序思想,假设对数组A[p...r]排序,其中数组中所有元素都为正整数,并且不超过RADIXWITH位(有模板的RADIXWITH参数指定): 首先对A中所有元素按照个位数大小进行排序(原地的) 再对A中所...
定义 假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n],而模式是一个长度为m的数组P[1...m],其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,.....
字符串匹配 字符串匹配的形式化定义如下:假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n],而模式是一个长度为m的数组P[1...m],其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={...
概述 优先级队列是一种用来维护由一组元素构成集合S的数据结构,其中每个元素都有一个相关的值,称之为关键字。一个最小优先级队列支持以下操作: insert(S,x):将元素x插入到集合S中 min(S):返回S中具有最...