微分
微分的过程
- 用来研究函数的变化率
- 简而言之,微分是寻找函数的导数
概念
$$
\begin{split}
& \frac{dy}{dx}表示函数f(x)关于自变量x的导数 \\
& 具体来说,\frac{dy}{dx}表示y随x变化的瞬时变化率
\end{split}
$$
导数
- 是微积分中的一个概念
- 导数描述了函数在某一点的瞬时变化率
$$
\begin{split}
& 给定一个函数f(x),其导数f'(x)表示函数在x处的变化率 \\
& 定义如下: \\
& f'(x) = \frac{dy}{dx} = \lim\limits_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim\limits_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x} \\
& \\
& \Delta x是一个很小的增量 \\
& \Delta y=f(x+\Delta x)-f(x)是对应的y的增量 \\
& 导数\frac{dy}{dx}是当\Delta x趋近于0时,\frac{\Delta y}{\Delta x}的极限
\end{split}
$$
几何意义
$$
\begin{split}
& 导数f'(x)是函数f(x)在点x处切线的斜率
\end{split}
$$
求导规则
- 常数
$$
\begin{split}
& \frac{d}{dx} [C] = 0 \\
& C是常数
\end{split}
$$
- 幂函数
$$
\begin{split}
& \frac{d}{dx} [x^n] = n x^{n-1} \\
& 其中,n是一个实数
\end{split}
$$
- 常数倍数
$$
\begin{split}
& \frac{d}{dx} [C \cdot f(x)] = C \cdot f'(x) \\\
& C是常数
\end{split}
$$
- 和与差
$$
\begin{split}
& \frac{d}{dx} [f(x) + g(x)] = f'(x) + g'(x) \\
& \frac{d}{dx} [f(x) - g(x)] = f'(x) - g'(x)
\end{split}
$$
- 乘积与商
$$
\begin{split}
& \frac{d}{dx} [f(x) \cdot g(x)] = f'(x) \cdot g(x) + f(x) \cdot g'(x) \\
& \frac{d}{dx} [\frac{f(x)}{g(x)}] = \frac{f'(x) \cdot g(x) - f(x) \cdot g'(x)}{[g(x)]^2} \\
& 其中, g(x) \neq 0
\end{split}
$$
- 链式法则求导
$$
\frac{d}{dx} [f(g(x))] = f'(g(x)) \cdot g'(x)
$$
- 常见函数求导
$$
\begin{split}
& 指数函数: \\
& \frac{d}{dx} [e^x] = e^x \\
& \frac{d}{dx} [a^x] = a^x ln(a) \qquad a > 0 且 a \neq 1 \\
& 对数函数:\\
& \frac{d}{dx} [ln(x)] = \frac{1}{x} \\
& \frac{d}{dx} [log_a(x)] = \frac{1}{x ln(a)} \qquad 其中a > 0且a \neq 1 \\
& 三角函数: \\
& \frac{d}{dx} [sin(x)] = cos(x) \\
& \frac{d}{dx} [cos(x)] = -sin(x) \\
& \frac{d}{dx} [tan(x)] = sec^2(x) \\
& 反三角函数: \\
& \frac{d}{dx} [arcsin(x)] = \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} \\
& \frac{d}{dx} [arccos(x)] = -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}\\
& \frac{d}{dx} [arctan(x)] = \frac{1}{\sqrt{1 + x^2}}
\end{split}
$$
积分
积分的过程
- 用来研究函数的积累量
- 可以看作是微分的逆过程
- 分为定积分和不定积分
定积分
- 用于计算函数在某一段区间上的积累量
$$
\begin{split}
& 给定一个函数f(x),其在区间[a,b]上的定积分表示为: \\
& \int_{a}^{b} f(x) \, dx \\
& 可以被解释为在区间[a,b]上,曲线f(x)与x轴之间的区域面积
\end{split}
$$
不定积分
- 表示所有原函数的集合
$$
\begin{split}
& 给定一个函数f(x),找到一个函数F(x),使得 F'(x)= f(x) \\
& 不定积分的表示如下: \\
& \int f(x) \, dx = F(x) + C \\
& 其中,C为常量
\end{split}
$$
微积分
基本定理第一部分
- 微积分基本定理第一部分表明了不定积分和定积分之间的关系
$$
\begin{split}
& 基本定理的第一部分之处,如果F是f的一个原函数,那么: \\
& \int_{a}^{b} f(x) \, dx = F(b) - F(a)
\end{split}
$$
基本定理第二部分
- 微积分基本定理第二部分表明了导数与积分之间的关系
$$
\begin{split}
& 如果f是在区间[a,b]上连续的函数,那么定义如下的函数F(x): \\
& F(x) = \int_{a}^{x} f(t) \, dt \\
& 则F在[a,b]上是可导的,并且F的导数等于f,即: \\
& F'(x) = f(x)
\end{split}
$$
- 这两部分的意义在于:
- 第一部分告诉我们,定积分可以通过找到被积函数的一个原函数来计算
- 第二部分告诉我们,函数的积分可以通过累积其导数来构造,并且积分的导数恢复了原函数
微积分关系
- 微分是从函数到导数(瞬时变化率)的过程
- 积分是从导数到函数(累积量)的过程
理解
$$
\begin{split}
& 当你看到一个在区间[a,b]内连续的函数f(x),你可以定义一个函数F(x)如下: \\
& F(x) = \int_{a}^{x} f(t) \, dt \\
& 这个函数F(x)在区间[a,b]内是可导的,并且它的导数等于f(x),即: \\
& F'(x) = f(x) \\
& 需要注意的是: \\
& 任何形如G(x) = F(x) + C的函数都是f(x)的原函数,其中C是一个任意常数
\end{split}
$$
积分规则
- 常数函数的不定积分
$$
\begin{split}
& \int c \, dx = cx + C \\
& 其中c是常数,C是积分常数
\end{split}
$$
- 幂函数的不定积分
$$
\begin{split}
& \int x^n \, dx = \frac{x^{n+1}}{n+1} + C \\
& 其中,n \neq -1
\end{split}
$$
- 常数倍的不定积分
$$
\int c \cdot f(x) \, dx = c \cdot \int f(x) \, dt
$$
- 和与差的不定积分
$$
\begin{split}
& \int [f(x) + g(x)] \, dt = \int f(x) \, dt + \int g(x) \, dt \\
& \int [f(x) - g(x)] \, dt = \int f(x) \, dt - \int g(x) \, dt
\end{split}
$$
- 常见函数的不定积分
$$
\begin{split}
& 指数函数: \\
& \int e^x \, dx = e^x + C \\
& \int a^x \, dx = \frac{a^x}{ln(a)} + C \quad a>0且a \neq 1 \\
& 对数: \\
& \int \frac{1}{x} \, dx = ln|x| + C \\
& 三角函数: \\
& \int sin(x) \, dx = -cos(x) + C \\
& \int cos(x) \, dx = sin(x) + C \\
& \int tan(x) \, dx = -ln |cos(x)| + C = ln|sec(x)| + C \\
& 反三角函数: \\
& \int \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} \, dx = arcsin(x) + C \\
& \int \frac{1}{\sqrt{1 + x^2}} \, dx = arctan(x) + C
\end{split}
$$
积分技巧
- 代换法
$$
\begin{split}
& 例如:\int (2x + 3)^5 \, dx: \\
& 解: 令u = 2x + 3,有: du = 2dx, \quad dx = \frac{1}{2}du \\
& 原式 = \int u^5 \cdot \frac{1}{2} \, du \\
& 原式 = \frac{1}{2} \int u^5 \, du \\
& 原式 = \frac{1}{2} \cdot \frac{u^6}{6} + C \\
& 原式 = \frac{(2x + 3)^6}{12} + C
\end{split}
$$
- 分部积分法
$$
\begin{split}
& 公式: \\
& \int u \, dv = uv - \int v \, du
\end{split}
$$
$$
\begin{split}
& 例如:\\
& \int xe^x \, dx \\
& 解: u = x, \quad 则 du = dx \\
& dv = e^x dx, \quad 则 v = e^x \\
& 于是,原式 = x \cdot e^x - \int e^x dx \\
& 原式 = xe^x - e^x + C \\
& 原式 = e^x(x - 1) + C
\end{split}
$$
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