量词
一般形式
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1 2 3 |
[\d\d\d\d\d] //等价于 [\d]{5} |
量词还可以表示不确定的长度，用m和n来表示。它限定前面的元素能够出现的次数，m是下限，n是上限。（均为闭区间）
如果不确定长度的上限，也可以省略，只指定下限，如：
|
1 |
[\d]{3,} |
量词限定的出现次数，一般都具有明确的下限，如果没有，则默认为0.最好用直观的0来表示下限。
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1 |
[\s]{0,10} |
| 量词 | 说明 |
| {n} | 之前的元素必须出现n次 |
| {m,n} | 最少m次，最多n次 |
| {m,} | 最少m次 |
| {0,n} | 可以不出现，也可以出现多次 |
常用量词
{m,n}是通用形式的量词，正则表达式还有3个常用量词，分别是+、？、*。
| 常用量词 | 等价形式 | 说明 |
| + | {0，} | 0到多次 |
| ？ | {0，1} | 至多出现1次或不出现 |
| * | {1，} | 最少出现1次 |
数据提取
之前有提到过，如果匹配成功，会返回一个MatchObject的对象，这个对象包含了匹配的信息，比如表达式匹配的结果。
|
1 2 |
print re.search(r"\d{6}","ab123456cd").group(0) 123456 |
findall(regex,string)
会返回一个数组
点号
点号是一个特殊的元字符。
点号可以匹配“任意字符”（不包括\n）。
忽略优先量词
正则表达式提供了忽略优先量词的用法：*？
|
1 2 3 |
[\s\S]* //忽略优先量词 [\s\S]*？ |
区别在于：
使用了忽略优先量词之后，在实际的匹配过程中，遇到[\s\S]可以匹配的字符，它会先尝试“忽略”掉，如果后面的元素不能匹配，在去匹配刚刚“忽略”掉的字符。
| 匹配优选量词 | 忽略优先量词 | 限定次数 |
| * | *? | 可以出现可以不出现，次数不设限 |
| + | +? | 至少出现一次，次数不设限 |
| ? | ?? | 至多出现一次，也可能不出现 |
| {m,n} | {m,n}? | 最少m次，最多n次 |
| {m,} | {m,}? | 最少m次，最多不设限 |
| {0,n} | {0,n}? | 可能不出现，最多出现n次 |
转义
就是加上反斜杠\
| 量词字符 | 转义形式 |
| {n} | \{n} |
| {m,n} | \{m,n} |
| {m,} | \{m,} |
| {0,n} | \{0,n} |
| * | \* |
| + | \+ |
| ? | \? |
| *? | \*\? |
| +? | \+\? |
| ?? | \?\? |
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